专家风采
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应时辉
博士生导师。主要从事医学影像处理与分析、机器学习的数学理论与方法方面研究。 2001 年和 2008 年在西安交通大学获得学士和博士学位,2012-2013 年在美国北卡罗莱 纳大学教堂山分校从事博士后研究。围绕流形上的反问题及其应用,建立基于流形约 束优化的统一数学理论框架。相应成果发表于 NeuroImage、IEEE T-NNLS、IJNS 等国际 顶级期刊和 CVPR、IJCAI 等顶级会议中。研究成果被引 700 余次,包括被 IEEE T-PAMI, SIAM JIS 等国际顶刊中的论文所正面报导。主持国家自然科学基金多项、上海市科委 重点项目等省部级项目2项。受邀担任多个SCI期刊客座编辑和著名国际会议TPC委员, 在多个国内外重要学术会议的邀请和分组报告。
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基于度量和迁移学习的小样本学习方法初探
2019-11-08