8月3日，科大讯飞医疗总经理陶晓东一行莅临国家卫生健康委能力建设和继续教育中心-超声大数据创新应用中心考察调研。陶晓东总经理实地参观了解了中心的建设情况、落地应用、未来发展等内容。浙江大学求是特聘教授、浙江师范大学数理医学院院长、浙江省数理医学学会理事长孔德兴陪同调研，浙江省数理医学学会全体工作人员热情接待。

      在展厅内，陶晓东总经理着重考察了基于“数理医学”概念而研发的“AI-SONIC™超声甲状腺智能辅助诊断系统”。该系统根据自主研发的深度学习框架“DE-LIGHT”，建立将深度学习理论和变分能量泛函方法相结合的全新的图像处理与分析方法，创新性地引入“旋转不变网层”、“Split dropout”等新概念，在专家标注的大量样本上，开发的超声智能辅助诊断系统。

      据介绍，该超声智能辅助诊断系统可以自动探测甲状腺结节（探测准确率>97%），自动给出良恶性的概率值（准确率>90%），可为各级医院医生诊断提供决策支持。目前，该款超声智能辅助诊断系统已在全国数百家医疗机构实现临床应用。

      特别值得一提的是，该超声智能辅助诊断系统于2018年成功落地杭州西湖区蒋村街道社区卫生服务中心并建立了“人工智能辅助诊疗中心”，几年时间里已经有超过4万余人来到该社区医院进行超声AI辅助检查，并成功票选为西湖区“2019年十大民生实事”之一，被外界盛赞为“蒋村样板•西湖模式”。

      紧接着，陶晓东总经理参观了展厅内的DEMETICS®3D精准手术规划和评估系统等一系列相关内容。这套手术规划评估系统可将CT或MRI影像资料导入，通过先进的AI算法，快速重建器官、血管和肿瘤的三维立体形态，获取解剖量化数据，将肿瘤治疗从依赖二维经验转变为三维、可量化、数字化，显著提高了诊断的精准性，适应症得到扩大。

      本系统可重建脑胶质瘤和除心脏以外的胸部、腹部器官，如肝胆胰脾、肾等器官，还可提供多种介入治疗模式（射频消融、微波消融、粒子植入）及外科手术的精准术前方案规划。目前，该款系统已应用于中国人民解放军总医院、中山肿瘤医院等。

      此外，陶晓东总经理还查看了展厅内与浙大一院儿科合作开发的“儿童生长发育数据库”以及儿童骨龄检测“DarLing Baby智能评估软件”等相关内容。据悉，儿童生长发育数据库利用骨龄软件进行测试，仅需秒级即可完成诊断并自动生成AI智能骨龄诊断报告，高精准度辅助医生，提高工作率和诊断率，最大程度保护儿童健康。

      据了解，本次考察的国家卫生健康委能力建设和继续教育中心—超声大数据创新应用中心是全国首个也是目前唯一一个国家级医学影像标准数据库超声医学应用平台。其业务涵盖医疗健康、大数据、云计算、人工智能等新兴产业内容，开展超声专业教育培训、临床诊疗、科学研究、智能制造、人工智能医疗器械检验与测评等形式的服务、研发与转化，致力于赋能基层医疗服务和智能医疗产业。